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Préparer les Réseaux pour la Révolution de l'IA : Perspectives du CIO d'Extreme Networks

08 Sep 2023

Préparer les Réseaux pour la Révolution de l'IA : Perspectives du CIO d'Extreme Networks

L'adoption de l'IA dans le milieu professionnel connaît une croissance rapide, exigeant davantage de l'infrastructure informatique. John Abel, CIO d'Extreme Networks, souligne que les applications d'IA nécessitent une augmentation de la bande passante, provoquant une hausse significative du trafic réseau. Cette augmentation de la transmission de données peut mettre à rude épreuve les performances du réseau, impactant la productivité, en particulier pour les travailleurs à distance et les bureaux décentralisés.

La complexité du réseau est un autre défi, avec des environnements modernes incluant des réseaux SD-WAN et des réseaux de type fabric. Abel suggère que les outils d'IA peuvent automatiser les tâches de gestion du réseau, réduisant ainsi le travail manuel et permettant aux équipes informatiques de se concentrer sur l'amélioration de l'expérience utilisateur. Une visibilité complète des performances du réseau est cruciale pour que les administrateurs puissent gérer efficacement la bande passante et prévenir les problèmes.

Pour optimiser les performances des applications, les outils d'IA doivent être considérés comme des assistants gérant les tâches répétitives, libérant ainsi les équipes informatiques pour des travaux plus stratégiques. Ces outils peuvent identifier les schémas d'utilisation et résoudre automatiquement les problèmes courants, garantissant ainsi des expériences utilisateur fluides. Cependant, toutes les solutions d'IA ne se valent pas ; les équipes doivent rechercher des fournisseurs offrant des outils pratiques et de soutien, plutôt que des solutions sur-promises.

En regardant vers l'avenir, l'impact de l'IA sur les équipes de réseautage sera profond. Abel conseille aux organisations de se concentrer sur le développement des compétences en ingénierie des données au sein de leurs équipes informatiques afin de maximiser les avantages de l'IA. Tirer pleinement parti des outils d'IA dépend de structures de données de haute qualité et de personnel qualifié, garantissant que l'IA puisse améliorer l'efficacité et la prise de décision à travers l'organisation.

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