DeepSeek Coder de la Chine surpasse GPT-4 Turbo
DeepSeek Coder de la Chine surpasse GPT-4 Turbo
La startup chinoise en intelligence artificielle, DeepSeek, a annoncé une percée avec le lancement de DeepSeek Coder V2, un modèle de codage open-source qui surpasse les modèles propriétaires de premier plan comme GPT-4 Turbo. Ce jalon représente une réalisation significative dans l'industrie de l'IA, démontrant le potentiel des solutions open-source à rivaliser et même surpasser leurs homologues propriétaires.
DeepSeek Coder V2 est construit sur la base du modèle DeepSeek-V2, en utilisant un cadre Mixture of Experts (MoE). Cette approche innovante permet au modèle d'exceller dans les tâches de codage et de mathématiques. Avec la prise en charge de plus de 300 langages de programmation et une fenêtre contextuelle considérablement élargie de 128K tokens, DeepSeek Coder V2 est capable de gérer des défis de codage complexes qui étaient auparavant le domaine des modèles propriétaires .
Lors des tests de référence, DeepSeek Coder V2 a démontré des performances supérieures sur plusieurs métriques. Il a obtenu des scores impressionnants sur les benchmarks MBPP+, HumanEval et Aider, surpassant de manière significative des modèles comme Claude 3 Opus et Gemini 1.5 Pro. Ces résultats mettent en évidence les capacités avancées du modèle en génération de code, édition et résolution de problèmes .
De plus, DeepSeek Coder V2 excelle également dans les tâches de raisonnement général et de compréhension du langage. Dans le benchmark MMLU, il a obtenu un score respectable de 79,2, démontrant sa polyvalence au-delà des tâches spécifiques au codage. Cette performance équilibrée indique que les modèles open-source réduisent l'écart avec les modèles propriétaires à la pointe de la technologie dans divers domaines .
DeepSeek Coder V2 est disponible sous une licence MIT, permettant à la fois la recherche et une utilisation commerciale sans restriction. Cette accessibilité, combinée à ses performances robustes, en fait un outil précieux pour les développeurs et les chercheurs. Le modèle peut être téléchargé depuis des plateformes comme Hugging Face, offrant un accès facile à ses capacités puissantes .
