Figma utilisera le contenu des utilisateurs pour l'entraînement de l'IA : Détails clés
Figma utilisera le contenu des utilisateurs pour l'entraînement de l'IA : Détails clés
Figma, la célèbre plateforme de design collaboratif, a annoncé son intention d'intégrer des fonctionnalités alimentées par l'IA, sous la marque "Figma AI", dans ses services. Ces nouvelles fonctionnalités visent à améliorer la productivité des utilisateurs en automatisant des tâches telles que le renommage des calques, la génération de designs à partir de textes et la recherche avancée d'actifs. Cependant, l'approche de Figma, qui consiste à utiliser un large éventail de contenus générés par les utilisateurs pour entraîner ses modèles d'IA, a suscité des préoccupations en matière de confidentialité au sein de sa base d'utilisateurs.
Les contenus utilisés pour l'entraînement de l'IA incluront des textes, des images, des commentaires, des annotations, des noms de calques, des propriétés et diverses données d'utilisation. Bien que Figma offre un mécanisme d'exclusion pour les utilisateurs, le paramètre par défaut pour l'entraînement du contenu est activé pour les plans Starter et Professional, et désactivé pour les plans Organization et Enterprise. Cela signifie que les utilisateurs doivent désactiver activement l'entraînement du contenu s'ils ne souhaitent pas que leurs données soient utilisées.
Avec une mise en œuvre prévue pour le 15 août 2024, les utilisateurs sont confrontés à une décision cruciale. Ils doivent évaluer les avantages des fonctionnalités améliorées par l'IA par rapport aux problèmes potentiels de confidentialité. Cette considération est particulièrement significative pour les designers professionnels et les organisations manipulant des matériaux sensibles ou propriétaires.
En fin de compte, l'initiative de Figma présente à la fois une opportunité d'améliorer l'efficacité du design et un défi en termes de confidentialité des données et d'utilisation éthique du contenu généré par les utilisateurs. La communauté devra naviguer à travers ces complexités à mesure que les nouvelles fonctionnalités de l'IA seront déployées.
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