L'Apprentissage Automatique Décrypte la Communication des Cachalots
L'Apprentissage Automatique Décrypte la Communication des Cachalots
Des chercheurs du MIT CSAIL et du Projet CETI ont exploité l'apprentissage automatique pour décoder le système de communication des cachalots, révélant un "alphabet" sophistiqué au sein de leurs codas. Cette étude dévoile des variations dans les structures des codas, suggérant un système de codage combinatoire complexe jusqu'ici méconnu. Les algorithmes d'apprentissage automatique ont analysé 8 719 codas, découvrant des motifs similaires à la dualité de patterning linguistique présente dans les langues humaines. Ces découvertes marquent une avancée significative dans la compréhension de la communication des cétacés, démontrant que les vocalisations des cachalots forment un langage structuré, ouvrant potentiellement la voie à de futures recherches en biologie marine et en intelligence artificielle.
