Les outils publicitaires de Meta basés sur l'IA rencontrent des défis face à l'automatisation
Les outils publicitaires de Meta basés sur l'IA rencontrent des défis face à l'automatisation
Les récents progrès de Meta en matière d'outils publicitaires alimentés par l'IA, en particulier à travers ses campagnes shopping Advantage Plus, ont rencontré des problèmes significatifs qui affectent les annonceurs. Depuis la Saint-Valentin, ces outils fonctionnent mal, entraînant une augmentation du coût par impression (CPM) et ne parvenant pas à générer les résultats de vente escomptés. Les petites entreprises sont particulièrement touchées, perdant leurs budgets publicitaires et réévaluant leurs stratégies sur les plateformes de Meta .
Malgré la promotion de Meta de Advantage Plus comme une solution simple et automatisée pour la publicité en ligne, la réalité n'a pas répondu aux attentes. Les annonceurs rapportent que les dysfonctionnements de la plateforme et le manque de transparence de Meta concernant ces problèmes ont provoqué une incertitude généralisée. De plus, les licenciements récents ont affecté le support client de Meta, laissant de nombreuses demandes gérées par des chatbots IA, ce qui a encore frustré les entreprises .
En pratique, l'outil Advantage Plus, conçu pour simplifier le ciblage et le budget publicitaire, a montré des résultats mitigés. Bien qu'il puisse réduire le coût par lead (CPL) initialement, la qualité de ces leads laisse souvent à désirer. Par exemple, des tests ont montré que bien qu'Advantage Plus puisse générer des leads moins chers comparés au ciblage basé sur les intérêts traditionnels, ces leads tendent à avoir des taux de conversion plus faibles, posant un problème important pour les annonceurs B2B qui privilégient la qualité des leads plutôt que la quantité .
Pour atténuer ces problèmes, il est conseillé aux annonceurs d'employer des techniques de filtrage de leads plus rigoureuses au sein de la plateforme Meta, en utilisant des outils comme l'API Conversions pour optimiser vers des métriques de qualité plutôt que de simples complétions de formulaires. De plus, élaborer des stratégies incluant des tests de public plus larges tout en appliquant des critères de qualification stricts dans les formulaires publicitaires peut aider à améliorer la qualité globale des leads générés par les outils IA de Meta .
