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Microsoft MAI-1 : Un Nouveau Modèle d'IA pour Rivaliser avec OpenAI

03 May 2024

Microsoft MAI-1 : Un Nouveau Modèle d'IA pour Rivaliser avec OpenAI

Microsoft fait des avancées significatives dans le domaine de l'IA avec le développement de son nouveau modèle linguistique, MAI-1. Ce projet ambitieux vise à défier la domination des modèles de pointe comme le GPT-4 d'OpenAI. MAI-1, avec ses impressionnants 500 milliards de paramètres, est développé sous la direction de Mustafa Suleyman, cofondateur de Google DeepMind et ancien PDG d'Inflection AI, récemment acquis par Microsoft .

La création de MAI-1 marque une étape cruciale pour Microsoft, mettant en évidence son intention de bâtir des capacités d'IA robustes en interne. Le modèle devrait tirer parti de vastes ensembles de données, y compris des textes générés par GPT-4, et sera entraîné à l'aide d'un large cluster de serveurs équipés de cartes graphiques Nvidia. Cette configuration souligne l'engagement de Microsoft à développer un modèle capable de surpasser potentiellement ses prédécesseurs dans diverses applications .

Bien que les applications spécifiques de MAI-1 n'aient pas encore été divulguées, il y a des spéculations selon lesquelles il pourrait être intégré aux services de Microsoft tels que Bing et Azure. La société devrait présenter ce modèle lors de sa conférence Build, mettant en lumière ses progrès et prévisualisant peut-être ses capacités. Ce développement fait suite au lancement par Microsoft du Phi-3 Mini, un modèle plus petit conçu pour les appareils avec une puissance de calcul limitée .

En développant MAI-1, Microsoft vise à réduire sa dépendance vis-à-vis des modèles d'IA externes, en particulier ceux d'OpenAI. Cette initiative stratégique s'inscrit dans une démarche plus large visant à renforcer son infrastructure et ses services en IA, positionnant Microsoft comme un acteur redoutable dans le domaine de l'IA. La communauté technologique attend avec impatience de nouvelles annonces, anticipant que MAI-1 pourrait établir de nouvelles normes dans le domaine des grands modèles linguistiques .

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