Présentation de Gemma 2 : Modèles d'IA de Nouvelle Génération
Présentation de Gemma 2 : Modèles d'IA de Nouvelle Génération
Google a lancé Gemma 2, une famille avancée de modèles d'IA conçus pour des performances élevées et une efficacité optimale. Disponibles en tailles de 9 milliards (9B) et 27 milliards (27B) de paramètres, les modèles Gemma 2 offrent des performances supérieures et un déploiement rentable, fonctionnant efficacement sur un seul GPU NVIDIA H100 Tensor Core ou un hôte TPU. Ces modèles, construits sur une architecture repensée, sont optimisés pour une large gamme de matériels, des ordinateurs portables de jeu aux configurations basées sur le cloud.
Gemma 2 s'intègre parfaitement avec des cadres d'IA populaires tels que Hugging Face, JAX, PyTorch et TensorFlow. Cela garantit que les développeurs peuvent intégrer Gemma 2 dans leurs flux de travail existants en toute simplicité. Google a également publié un Gemma Cookbook complet, fournissant des exemples pratiques et des recettes pour guider les développeurs dans la création et l'affinage de leurs applications.
En plus des améliorations de performance, Google met l'accent sur le développement responsable de l'IA avec Gemma 2. Les modèles subissent des tests de sécurité rigoureux et des évaluations pour atténuer les biais potentiels et les risques. Des outils comme le Responsible Generative AI Toolkit et le LLM Comparator open-source aident les développeurs à évaluer et à garantir la sécurité de leurs déploiements d'IA.
Gemma 2 est désormais disponible pour les chercheurs et les développeurs via Google AI Studio, Kaggle et Hugging Face. Les clients de Google Cloud pourront bientôt déployer Gemma 2 sur Vertex AI, avec des crédits cloud disponibles pour les chercheurs académiques afin de soutenir leur travail. Cette version vise à démocratiser l'IA, rendant des outils puissants accessibles pour des solutions d'IA innovantes et responsables.
